кандидат медицинских наук, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, 89
Nikolai A. Pervyshin - PhD (Medicine), assistant of department of endocrinology and geriatrics
443099, Samara, Chapaevskaya st., 89
доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой эндокринологии и гериатрии
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, 89
Svetlana V. Bulgakova – MD, PhD, the associate professor, Head of department of endocrinology and geriatrics
443099, Samara, Chapaevskaya st., 89
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, 89
Dmitry P. Kurmaev - PhD (Medicine), assistant of department of endocrinology and geriatrics
443099, Samara, Chapaevskaya st., 89
кандидат медицинских наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, 89
Ekaterina V. Treneva - PhD (Medicine), associate professor of department of endocrinology and geriatrics
443099, Samara, Chapaevskaya st., 89
обучающийся группы 6231-020402D по направлению подготовки 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
443086, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
Evgeniy A. Shamin - student of the group 6231-020402D in the direction of training 02.04.02 “Fundamental Informatics and Information Technologies”
Samara, Moskovskoe shosse, 34
Цель: разработка прикладного клинического калькулятора расчета аппендикулярной массы скелетной мускулатуры (Калькулятора ASMM) у пациентов пожилого возраста на основании данных биоимпедансного анализа состава тела и антропометрии.
Материал и методы: алгоритм Калькулятора ASMM разработан на основании анализа результатов одномоментного поперечного исследования G. Sergi (кафедра гериатрии Университета Падуи, Италия); расчет аппендикулярной скелетно-мышечной массы и ее индекса производится исходя из значений показателей антропометрии и биоимпедансного анализа состава тела.
Результаты: матрица Калькулятора ASMM позволяет определить объективные количественные критерии саркопении (аппендикулярную скелетно-мышечную массу и ее индекс) на основании значений пяти независимых переменных: пола пациента; роста и массы тела, электрического и реактивного сопротивления тела, программа предусматривает применение непосредственно в условиях амбулаторного приема, имеет объем 12 кБ, не требует специфических аппаратных и программных средств, может быть установлена на мобильном устройстве.
Выводы: применение калькулятора ASMM в условиях клинической практики позволяет врачу своевременно установить диагностические критерии саркопении, не требует существенных затрат профессионального времени, дает основания для верификации диагноза в соответствии с принципами доказательной медицины; программа может быть интегрирована в различные медицинские информационные системы в качестве модуля системы поддержки принятия врачебных решений.
Objective: development of an applied clinical calculator for calculating the appendicular mass of skeletal muscles (ASMM Calculator) in elderly patients based on bioimpedance analysis of body composition and anthropometry.
Material and methods: the algorithm of the ASMM Calculator was developed based on the analysis of the results of a single-stage crosssectional study of G. Sergi (Department of Geriatrics, University of Padua, Italy); the calculation of appendicular musculoskeletal mass and its index is based on the values of anthropometry and bioimpedance analysis of body composition.
Results:the matrix of the ASMM Calculator allows you to determine objective quantitative criteria for sarcopenia (appendicular musculoskeletal mass and its index) based on the values of five independent variables: the patient’s gender; height and body weight, electrical and reactive esistance of the body, the program provides for use directly in outpatient admission, has a volume of 12 kB, does not require specific hardware and software means, can be installed on a mobile device.
Conclusions: the use of the ASMM calculator in clinical practice allows the doctor to establish diagnostic criteria for sarcopenia in a timely manner, does not require significant professional time, provides grounds for verifying the diagnosis in accordance with the principles of evidence-based medicine; the program can be integrated into various medical information systems as a module of the medical decision support system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.