Эволюция оценки состава тела: от индекса массы тела до профилирования состава организма
https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-13
EDN: NHKQST
Аннотация
Ожирение в настоящее время представляет собой важную медико-социальную проблему, обусловленную ассоциированными с ним множественными состояниями, ухудшающими здоровье населения, что требует разработки точных и неинвазивных методов оценки состава тела для диагностики и мониторинга лечения данного заболевания. По прогнозу Всемирной федерации по борьбе с ожирением, к 2025г распространенность этого заболевания достигнет 21% у женщин и 18% у мужчин. Представлен обзор отечественной и зарубежной литературы на предмет различных методов оценки степени ожирения, а также определения композиционного состава тела в разрезе исторических достижений и критической оценки новых технологий.
Ключевые слова
При поддержке: Статья подготовлена в рамках темы госзадания "Центральные и периферические патофизиологические механизмы развития болезней жировой ткани с учетом клинических и гормональных характеристик" АААА-А20-120011790162-0.
Об авторах
Е. Е. Киселева
ФГБУ "НМИЦ эндокринологии" Минздрава России
Россия
Россия
клинический ординатор
Москва
Е. А. Пигарова
ФГБУ "НМИЦ эндокринологии" Минздрава России
Россия
Россия
д.м.н., директор Института высшего и дополнительного профессионального образования
Москва
Н. Г. Мокрышева
ФГБУ "НМИЦ эндокринологии" Минздрава России
Россия
Россия
д.м.н., профессор, член-корр. РАН
Москва
Список литературы
1. Dedov II, Mokrysheva NG, Mel’nichenko GA, et al. Obesity. Clinical guidelines. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25. (In Russ.) Дедов И. И., Мокрышева Н. Г., Мельниченко Г. А. и др. Ожирение. Клинические рекомендации. Consilium Medicum. 2021;23(4):311-25. doi:10.26442/20751753.2021.4.200832.
2. Петеркова В. А., Безлепкина О. Б., Болотова Н. В. и др. Клинические рекомендации "Ожирение у детей". Проблемы эндокринологии. 2021;67(5):67-83. doi:10.14341/probl12802.
3. Maximus PS, Al Achkar Z, Hamid PF, et al. Adipocytokines: Are they the Theory of Everything? Cytokine. 2020;133:155144. doi:10.1016/j.cyto.2020.155144.
4. Borga M, West J, Bell JD, et al. Advanced body composition assessment: from body mass index to body composition profiling. J Investig Med. 2018;66(5):1-9. doi:10.1136/jim-2018-000722.
5. Neeland IJ, Ayers CR, Rohatgi AK, et al. Associations of visceral and abdominal subcutaneous adipose tissue with markers of cardiac and metabolic risk in obese adults. Obesity (Silver Spring). 2013;21(9):E439-47. doi:10.1002/oby.20135.
6. Brunt EM, Wong VW, Nobili V, et al. Nonalcoholic fatty liver disease. Nature Reviews Disease Primers. 2015;1:15080. doi:10.1038/nrdp.2015.80.
7. Stanford KI, Goodyear LJ. Muscle-Adipose Tissue Cross Talk. Cold Spring Harb Perspect Med. 2018;8(8):a029801. doi:10.1101/cshperspect.a029801.
8. Bluher M. Metabolically Healthy Obesity. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa004. doi:10.1210/endrev/bnaa004.
9. Chan DC, Watts GF, Barrett PH, et al. Waist circumference, waist-to-hip ratio and body mass index as predictors of adipose tissue compartments in men. QJM. 2003;96:441-7.
10. Дедов И. И., Шестакова М. В., Мельниченко Г. А. и др. Междисциплинарные клинические рекомендации "Лечение ожирения и коморбидных заболеваний". Ожирение и метаболизм. 2021;18(1):5-99. doi:10.14341/omet12714.
11. Fouque D, Vennegoor M, ter Wee P, et al. EBPG guideline on nutrition. Nephrol Dial Transplant. 2007;22 Suppl 2:ii45-87. doi:10.1093/ndt/gfm020.
12. Barbosa-Silva MC, Barros AJ. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyond body composition equations. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2005;8(3):311-7. doi:10.1097/01.mco.0000165011.69943.39.
13. Гайворонский И. В., Ничипорук Г. И., Гайворонский И. Н., Ничипорук, Н. Г. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела человека (обзор литературы). Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2017;12(4):365-84. doi:10.21638/11701/spbu11.2017.406.
14. Lemos T, Gallagher D. Current body composition measurement techniques. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2017;24(5):310-4. doi:10.1097/MED.0000000000000360.
15. Gonzalez MC, Barbosa-Silva TG, Bielemann RM, et al. Phase angle and its determinants in healthy subjects: influence of body composition. Am J Clin Nutr. 2016;103(3):712-6. doi:10.3945/ajcn.115.116772.
16. Genton L, Herrmann FR, Spörri A, Graf CE. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clin Nutr. 2018;37(3):1066-9. doi:10.1016/j.clnu.2017.03.023.
17. Курлыкин А. В., Константинова А. Н., Якименко В. А., Овсянников Ю. Г. Биоимпедансометрия в комплексе предоперационного обследования в детской гематологии (обзор литературы). Доктор.Ру. Гематология. 2016;5(122):36-9.
18. Campa F, Toselli S, Mazzilli M, et al. Assessment of Body Composition in Athletes: A Narrative Review of Available Methods with Special Reference to Quantitative and Qualitative Bioimpedance Analysis. Nutrients. 2021;13(5):1620. doi:10.3390/nu13051620.
19. Мартиросов Э. Г., Николаев Д. В., Руднев С. Г. Технологии и методы определения состава тела человека. М.: Наука, 2006, с. 81-4.
20. Kuriyan R. Body composition techniques. Indian J Med Res. 2018;148(5):648-58. doi:10.4103/ijmr.IJMR_1777_18.
21. Kelly TL, Wilson KE, Heymsfield SB. Dual energy X-Ray absorptiometry body composition reference values from NHANES. PLoS One. 2009;4(9):e7038. doi:10.1371/journal.pone.0007038.
22. Мисникова И. В., Ковалева Ю. А., Климина Н. А., Полякова Е. Ю. Оценка мышечной и жировой массы у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа по результатам двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Альманах клинической медицины. 2018;46(3):222-32. doi:10.18786/2072-0505-2018-46-3-222-232.
23. Сусляева Н. М., Завадовская В. Д., Шульга О. С. и др. Возможности ультразвукового исследования в диагностике висцерального ожирения. Russian Electronic Journal of Radiology. 2014;(4):53-9.
24. Gruther W, Benesch T, Zorn C, et al. Muscle wasting in intensive care patients: ultrasound observation of the M. quadriceps femoris muscle layer. J Rehabil Med. 2008;40(3):185-9. doi:10.2340/16501977-0139.
25. Paris MT. Body Composition Analysis of Computed Tomography Scans in Clinical Populations: The Role of Deep Learning. Lifestyle Genom. 2020;13(1):28-31. doi:10.1159/000503996.
26. Уэстбрук К., Каут Рот К., Тэлбот Д. Магнитно-резонансная томография: практическое руководство; пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. с. 37-8.
27. Middleton MS, Haufe W, Hooker J, et al. Quantifying Abdominal Adipose Tissue and Thigh Muscle Volume and Hepatic Proton Density Fat Fraction: Repeatability and Accuracy of an MR Imaging-based, Semiautomated Analysis Method. Radiology. 2017;283(2):438-49.
28. Bray TJ, Chouhan MD, Punwani S, et al. Fat fraction mapping using magnetic resonance imaging: insight into pathophysiology. Br J Radiol. 2018;91:20170344.
29. Unal E, Karaosmanoğlu AD, Akata D, et al. Invisible fat on CT: making it visible by MRI. Diagn Interv Radiol. 2016;22(2):133-40. doi:10.5152/dir.2015.15286.
30. Robinson PJ. The effects of cancer chemotherapy on liver imaging. Eur Radiol. 2009;19:1752-62.
31. Chung KY, Mayo-Smith WW, Saini S, et al. Hepatocellular adenoma: MR imaging features with pathologic correlation. AJR Am J Roentgenol. 1995;165:303-8.
32. Borga M. MRI adipose tissue and muscle composition analysis-a review of automation techniques. Br J Radiol. 2018;91(1089):20180252. doi:10.1259/bjr.20180252.
33. Shen W, Punyanitya M, Chen J, et al. Visceral adipose tissue: relationships between single slice areas at different locations and obesity-related health. Int J Obes (Lond). 2007;31:763-9.
34. Irlbeck T, Massaro Jm, Bamberg F, et al. Association between single-slice measurements of visceral and abdominal subcutaneous adipose tissue with volumetric measurements: the Framingham Heart Study. Int J Obes (Lond). 2010;34:781-7.
35. Linder N, Solty K, Hartmann A, et al. Half-body MRI volumetry of abdominal adipose tissue in patients with obesity. BMC Med Imaging. 2019;19(1):80. doi:10.1186/s12880-019-0383-8.
36. Маркова Т. Н., Кичигин В. А., Диомидова В. Н. и др. Оценка объема жировой ткани антропометрическими и лучевыми методами и его связь с компонентами метаболического синдрома. Ожирение и метаболизм. 2013;10(2):23-7. doi:10.14341/2071-8713-4820.
37. Коков А. Н., Брель Н. К., Масенко В. Л. и др. Количественная оценка висцерального жирового депо у больных ишемической болезнью сердца с использованием современных томографических методик. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2017;(3):113-9. doi:10.17802/2306-1278-2017-6-3-113-119.
38. Романцова Т. И., Полубояринова И. В., Роик О. В. Динамика состояния жировой ткани по данным МР-томографии у больных ожирением на фоне лечения Редуксином. Ожирение и метаболизм. 2012;9(4):39-43. doi:10.14341/2071-8713-5128.
39. Ludescher B, Machann J, Eschweiler GW, et al. Correlation of fat distribution in whole body MRI with generally used anthropometric data. Invest Radiol. 2009;44:712-9.
40. West J, Dahlqvist Leinhard O, Romu T, et al. Feasibility of MR-Based Body Composition Analysis in Large Scale Population Studies. PLoS One. 2016;11(9):e0163332. doi:10.1371/journal.pone.0163332.
41. Muller MJ, Enderle J, Pourhassan M, et al. Metabolic adaptation to caloric restriction and subsequent refeeding: the Minnesota Starvation Experiment revisited. Am J Clin Nutr. 2015;102:807-19.
42. Napolitano A, Miller SR, Murgatroyd PR, et al. Validation of a quantitative magnetic resonance method for measuring human body composition. Obesity (Silver Spring). 2008;16(1):191-8. doi:10.1038/oby.2007.29.
43. Franz D, Karampinos DC, Rummeny EJ, et al. Discrimination between brown and white adipose tissue using a 2-point Dixon water-fat separation method in simultaneous PET/MRI. Nucl Med. 2015;56:1742-7.
44. Sun L, Yan J, Sun L, et al. A synopsis of brown adipose tissue imaging modalities for clinical research. Diabetes Metab. 2017;43(5):401-10. doi:10.1016/j.diabet.2017.03.008.
45. Bartelt A, Heeren J. Adipose tissue browning and metabolic health. Nat Rev Endocrinol. 2014;10(1):24-36. doi:10.1038/nrendo.2013.204.
46. Gariani K, Gariani J, Amzalag G, et al. Hybrid PET/MRI as a tool to detect brown adipose tissue: Proof of principle. Obes Res Clin Pract. 2015;9(6):613-7. doi:10.1016/j.orcp.2015.05.004.
Рецензия
Для цитирования:
Киселева Е.Е., Пигарова Е.А., Мокрышева Н.Г. Эволюция оценки состава тела: от индекса массы тела до профилирования состава организма. FOCUS Эндокринология. 2023;4(2):12-18. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-13. EDN: NHKQST
For citation:
Kiseleva E.V., Pigarova E.A., Mokrysheva N.G. The evolution of body composition assessment: from body mass index to body composition profiling. FOCUS. Endocrinology. 2023;4(2):12-18. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-13. EDN: NHKQST
Просмотров:
1514
Послать статью по эл. почте 