Системы автоматизированного введения инсулина: обзор и современные возможности

 В настоящее время все еще существует потребность в изучении и внедрении наиболее эффективных методов терапии пациентов с сахарным диабетом (СД) 1 типа c целью снижения риска осложнений заболевания и улучшения качества жизни. Развитие и интеграция систем непрерывного мониторирования гликемии (НМГ) и непрерывной подкожной инфузии инсулина позволила разработать более совершенные системы, обеспечивающие автоматизированную подачу инсулина. Они автоматически корректируют вводимую дозу инсулина каждые несколько минут, основываясь на показателях НМГ, что обеспечивает достижение целевых показателей гликемии, при этом значительно снижая нагрузку на пациента. В статье представлен обзор наиболее популярных систем автоматизированного введения инсулина, в том числе систем с открытым исходным кодом, не получивших на данный момент одобрения регулирующих органов. В обзоре подчеркивается, что вне зависимости от типа устройства его клиническая эффективность во многом зависит от успешности освоения пациентом принципов помповой инсулинотерапии и использования всех функций и возможностей систем. При всей технологичности в настоящее время, безусловно, все еще необходимо активное участие пациента в управлении любым способом введения инсулина. 

1. Ogle GD, Wang F, Haynes A, Gregory GA, King TW, Deng K, et al. Global type 1 diabetes prevalence, incidence, and mortality estimates 2025: Results from the International diabetes Federation Atlas, 11th Edition, and the T1D Index Version 3.0. Diabetes Res Clin Pract. 2025;225:112277. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2025.112277

2. Hankosky ER, Schapiro D, Gunn KB, Lubelczyk EB, Mitroi J, Nelson DR. Gaps remain for achieving HbA1c targets for people with type 1 or type 2 diabetes using insulin: Results from NHANES 2009–2020. Diabetes Ther. 2023;14(6):967–75. https://doi.org/10.1007/s13300-023-01399-0

3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В. Исаков М.А., Сазонова Д.В., Мокрышева Н.Г. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. Сахарный диабет. 2023;26(2):104–123. https://doi.org/10.14341/DM13035

4. Berget C, Messer LH, Forlenza GP. A clinical overview of insulin pump therapy for the management of diabetes: Past, present, and future of intensive therapy. Diabetes Spectr. 2019;32(3):194–204. https://doi.org/10.2337/ds18-0091

5. Ambalavanan J, Isaacs D, Lansang MC. Diabetes technology: A primer for clinicians. Cleve Clin J Med. 2024;91(6):353–60. https://doi.org/10.3949/ccjm.91a.23073

6. Marshall DC, Holloway M, Korer M, Woodman J, Brackenridge A, Hussain S. Do-It-Yourself artificial pancreas systems in type 1 diabetes: Perspectives of two adult users, a caregiver and three physicians. Diabetes Ther. 2019;10(5):1553–64. https://doi.org/10.1007/s13300-019-00679-y

7. Peacock S, Frizelle I, Hussain S. A systematic review of commercial hybrid closedloop automated insulin delivery systems. Diabetes Ther. 2023;14(5):839–55. https://doi.org/10.1007/s13300-023-01394-5

8. Castellanos LE, Balliro CA, Sherwood JS, Jafri R, Hillard MA, Greaux E, et al. Performance of the insulin-only iLet bionic pancreas and the bihormonal iLet using dasiglucagon in adults with type 1 diabetes in a home-use setting. Diabetes Care. 2021;44(6):e118–e120. https://doi.org/10.2337/dc20-1086

9. Haidar A, Tsoukas MA, Bernier-Twardy S, Yale JF, Rutkowski J, Bossy A, et al. A novel dual-hormone insulin-and-pramlintide artificial pancreas for type 1 diabetes: A randomized controlled crossover trial. Diabetes Care. 2020;43(3):597–606. https://doi.org/10.2337/dc19-1922

10. El Youssef J, Castle J, Ward WK. A review of closed-loop algorithms for glycemic control in the treatment of type 1 diabetes. Algorithms. 2009; 2(1):518–32. https://doi.org/10.3390/a2010518

11. Fan W, Deng C, Xu R, Liu Z, Leslie RD, Zhou Z, Li X. Efficacy and safety of automated insulin delivery systems in patients with type 1 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. Diabetes Metab J. 2025;49(2):235–51. https://doi.org/10.4093/dmj.2024.0130

12. Choudhary P, Arrieta A, van den Heuvel T, Castaneda J, Smaniotto V, Cohen O. Celebrating the data from 100,000 real-world users of the MiniMed™ 780G system in Europe, Middle East, and Africa collected over 3 years: From data to clinical evidence. Diabetes Technol Ther. 2024;26(S3):32–37. https://doi.org/10.1089/dia.2023.0433

13. De Meulemeester J, Keymeulen B, De Block C, Van Huffel L, Taes Y, Ballaux D, et al. One-year real-world benefits of Tandem Control-IQ technology on glucose management and person-reported outcomes in adults with type 1 diabetes: A prospective observational cohort study. Diabetologia. 2025;68(5):948–60. https://doi.org/10.1007/s00125-025-06366-x

14. Benhalima K, Jendle J, Beunen K, Ringholm L. Automated insulin delivery for pregnant women with type 1 diabetes: Where do we stand? J Diabetes Sci Technol. 2024;18(6):1334–45. https://doi.org/10.1177/19322968231223934

15. Alwan H, Wilinska ME, Ruan Y, Da Silva J, Hovorka R. Real-world evidence analysis of a hybrid closed-loop system. J Diabetes Sci Technol. 2025;19(2):385–89. https://doi.org/10.1177/19322968231185348

16. Benhamou PY, Adenis A, Lebbad H, Tourki Y, Heredia MB, Gehr B, et al. One-year real-world performance of the DBLG1 closed-loop system: Data from 3706 adult users with type 1 diabetes in Germany. Diabetes Obes Metab. 2023;25(6):1607–13. https://doi.org/10.1111/dom.15008

17. Cobry EC, Berget C, Messer LH, Forlenza GP. Review of the Omnipod® 5 automated glucose control system powered by Horizon™ for the treatment of type 1 diabetes. Ther Deliv. 2020;11(8):507–19. https://doi.org/10.4155/tde-2020-0055

18. Brown SA, Forlenza GP, Bode BW, Pinsker JE, Levy CJ, Criego AB, et al.; Omnipod 5 Research Group. Multicenter trial of a tubeless, on-body automated insulin delivery system with customizable glycemic targets in pediatric and adult participants with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2021;44(7):1630–40. https://doi.org/10.2337/dc21-0172

19. Di Molfetta S, Di Gioia L, Caruso I, Cignarelli A, Green SC, Natale P, et al. Efficacy and safety of different hybrid closed loop systems for automated insulin delivery in people with type 1 diabetes: A systematic review and network meta-analysis. Diabetes Metab Res Rev. 2024;40(6):e3842. https://doi.org/10.1002/dmrr.3842

20. Godoi A, Reis Marques I, Padrao EMH, Mahesh A, Hespanhol LC, Riceto Loyola Junior JE et al. Glucose control and psychosocial outcomes with use of automated insulin delivery for 12 to 96 weeks in type 1 diabetes: A meta-analysis of randomised controlled trials. Diabetol Metab Syndr. 2023;15(1):190. https://doi.org/10.1186/s13098-023-01144-4

21. Garg SK, McVean JJ. Development and future of automated insulin delivery (AID) systems. Diabetes Technol Ther. 2024;26(S3):1–6. https://doi.org/10.1089/dia.2023.0467

22. Jansky B, Langstrup H. Device activism and material participation in healthcare: retracing forms of engagement in the -WeAreNotWaiting movement for opensource closed-loop systems in type 1 diabetes self-care. Biosocieties. 2022:1–25. Online ahead of print. https://doi.org/10.1057/s41292-022-00278-4

23. Lewis D. History and perspective on DIY closed looping. J Diabetes Sci Technol. 2019;13(4):790–93. https://doi.org/10.1177/1932296818808307

24. Шишин К.С., Климонтов В.В. Системы автоматизированного введения инсулина с открытым кодом: преимущества, ограничения и вызовы в лечении сахарного диабета. Сахарный диабет. 2023;26(4):352–362. [Shishin KS, Klimontov VV. Open source automated insulin delivery systems: Benefits, limitations and challenges in diabetes care. Sakharnyy diabet = Diabetes mellitus. 2023;26(4):352–362 (In Russ.)]. https://doi.org/10.14341/DM13022

25. Wang Q, Li X, Zhang W, Wang H, Tang J, Ding Y, et al. Effectiveness of opensource Android artificial pancreas systems for glucose management in patients with type 1 diabetes: A real-world study. Ther Adv Endocrinol Metab. 2025;16:20420188251350210. https://doi.org/10.1177/20420188251350210

26. Samuel P, Khan N, Klein G, Skobkarev S, Mammon B, Fournier M, et al. Opensource artificial pancreas systems are safe and effective when supported in-clinic: Outcomes in 248 consecutive type 1 diabetes clients. Can J Diabetes. 2024;48(1):59–65.e1. https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2023.09.003

27. Климонтов В.В., Шишин К.С. Системы автоматизированного введения инсулина с открытым кодом: опыт российских пациентов. Сахарный диабет. 2023;26(6):615–618. https://doi.org/10.14341/DM13033