Клинический калькулятор прогноза быстрого прогрессирования хронической болезни почек у пациентов с сахарным диабетом 2 типа

Цель. Разработать прикладной клинический калькулятор прогноза быстрого прогрессирования хронической болезни почек (ХБП) у пациентов с сахарным диабетом (СД) 2 типа, позволяющий в условиях амбулаторного приема выделить группу пациентов с риском высокого темпа снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ), оценить его информативность, разрешающую способность и диагностическую значимость.
Материал и методы. В популяционной выборке пациентов с СД 2 типа выполнено одномоментное перекрестное обсервационное исследование показателей клинического статуса. Первичные медицинские данные собраны с применением программы АРМЭ 2.0; по критериям соответствия отобраны 150 протоколов амбулаторных консультаций, включающих в себя 69 клинических показателей. На основании результатов комплексного анализа взаимосвязей между показателями клинического статуса и стадиями развития ХБП при СД 2 типа выделены наиболее значимые факторы прогрессирования диабетического поражения почек; предложен и клинически обоснован оригинальный диагностический параметр "Индекс снижения СКФ", позволяющий дать объективную количественную характеристику динамике патологического процесса; методом регрессионного анализа определена мера влияния диагностически значимых предикторов на темп снижения СКФ; построена логистическая модель, на основе которой разработан прогностический калькулятор быстрого прогрессирования ХБП.
Результаты. Количественная оценка вклада отдельных клинических показателей в темп прогрессирования ХБП позволила выделить следующие значимые факторы: длительность заболевания СД и инсулинотерапии, острый инфаркт миокарда в анамнезе, возраст, индекс массы тела, сопутствующая ретинопатия, пульсация на подколенной артерии, IV группа риска артериальной гипертензии, лечение препаратами сульфонилмочевины (без дифференцированной оценки по фармакологическим группам), антагонистов кальция; при оценке информативности и предсказательной способности калькулятора площадь под ROC-кривой AUC составила 0,90 (0,82; 0,98), р<0,001, что характеризует качество диагностической методики как весьма высокое.
Заключение. Оригинальный диагностический параметр "Индекс снижения скорости клубочковой фильтрации" позволяет получить более детальное и точное представление о закономерностях прогрессирования ХБП при СД, прикладной клинический калькулятор быстрого прогрессирования ХБП позволяет в амбулаторных условиях выделить группу пациентов с риском высокого темпа снижения СКФ, с высоким уровнем диагностической значимости.

1. GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020;395(10225):709-33. doi:10.1016/S0140-6736(20)30045-3.

2. Дедов И. И., Шестакова М. В., Викулова О. К. и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021;24(3):204-21. doi:10.14341/DM12759.

3. Шестакова М. В., Шамхалова М. Ш., Ярек-Мартынова И. Я. и др. Сахарный диабет и хроническая болезнь почек: достижения, нерешенные проблемы и перспективы лечения. Сахарный диабет. 2011;14(1):81-8. doi:10.14341/2072-0351-6254.

4. Первышин Н. А., Лебедева Е. А., Галкин Р. А. и др. Анализ клинических признаков пациентов с сахарным диабетом 2 типа в группах с различным уровнем скорости клубочковой фильтрации. Аспирантский вестник Поволжья. 2022;22(1):55-63. doi:10.55531/2072-2354.2022.22.1.55-63.

5. Первышин Н. А., Лебедева И. В., Лебедева Е. А. Формализация и информатизация амбулаторного приема пациентов с сахарным диабетом. Профилактическая медицина. 2021; 24(3):14-21. doi:10.17116/profmed20212403114.

6. Первышин Н. А., Галкин Р. А. Формализованный протокол амбулаторного приема пациентов с сахарным диабетом врачом-эндокринологом. Профилактическая медицина. 2018;6(21):87-92. doi:10.17116/profmed20182106187.

7. Wahab NN, Cowden EA, Pearce NJ, et al. Is blood glucose an independent predictor of mortality in acute myocardial infarction in the thrombolytic era? J Am Coll Cardiol. 2002;40:1748-54. doi:10.1016/s0735-1097(02)02483-x.

8. Гарганеева А. А., Кужелева Е. А., Борель К. Н. и др. Сахарный диабет 2 типа и острый инфаркт миокарда: прогностические варианты взаимодействия у пациентов разных возрастных групп. Сахарный диабет. 2018;21(2):105-12. doi:10.14341/DM8828.

9. Nelson R, Grams M, Ballew S, et al. Development of Risk Prediction Equations for Incident Chronic Kidney Disease. JAMA. 2019;322(21):2104-14. doi:10.1001/jama.2019.17379.

10. Демидова Т. Ю., Зенина С. Г. Новые акценты в управлении сахарным диабетом 2 типа: ранняя профилактика кардиоренальных осложнений. Терапия. 2020;6(8): 55-63. doi:10.18565/therapy.2020.8.55-63.