Клинический калькулятор расчета аппендикулярной скелетно-мышечной массы пожилых пациентов по данным антропометрии и биоимпедансного анализа

Цель: разработка прикладного клинического калькулятора расчета аппендикулярной массы скелетной мускулатуры (Калькулятора ASMM) у пациентов пожилого возраста на основании данных биоимпедансного анализа состава тела и антропометрии.

Материал и методы: алгоритм Калькулятора ASMM разработан на основании анализа результатов одномоментного поперечного исследования G. Sergi (кафедра гериатрии Университета Падуи, Италия); расчет аппендикулярной скелетно-мышечной массы и ее индекса производится исходя из значений показателей антропометрии и биоимпедансного анализа состава тела.

Результаты: матрица Калькулятора ASMM позволяет определить объективные количественные критерии саркопении (аппендикулярную скелетно-мышечную массу и ее индекс) на основании значений пяти независимых переменных: пола пациента; роста и массы тела, электрического и реактивного сопротивления тела, программа предусматривает применение непосредственно в условиях амбулаторного приема, имеет объем 12 кБ, не требует специфических аппаратных и программных средств, может быть установлена на мобильном устройстве.

Выводы: применение калькулятора ASMM в условиях клинической практики позволяет врачу своевременно установить диагностические критерии саркопении, не требует существенных затрат профессионального времени, дает основания для верификации диагноза в соответствии с принципами доказательной медицины; программа может быть интегрирована в различные медицинские информационные системы в качестве модуля системы поддержки принятия врачебных решений.

1. Лазебник Л.Б., Конев Ю.В., Ефремов Л.И. Основные проблемы гериатрии – множественность болезней у пожилого больного. Клиническая геронтология. 2019;25(1-2):4-9. https://doi.org/10.26347/1607-2499201901-02004-009.

2. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К. и др. Клинические рекомендации «Старческая астения». Российский журнал гериатрической медицины. 2020;(1):11-46. https://doi.org/10.37586/2686-8636-1-2020-11-46.

3. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Что первично: старческая астения или саркопения? (обзор литературы). Успехи геронтологии. 2021; 34 (6): 848-856. https://doi.org/10.34922/AE.2021.34.6.005.

4. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J. et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169.

5. Ferrucci L, Zampino M. A mitochondrial root to accelerated ageing and frailty. Nat Rev Endocrinol. 2020;16(3):133-134. https://doi.org/10.1038/s41574-020-0319-y.

6. Urzi F, Pokorny B, Buzan E. Pilot Study on Genetic Associations With AgeRelated Sarcopenia. Front Genet. 2021;11:615238. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.615238.

7. Franceschi C, Garagnani P, Parini P, Giuliani C, Santoro A. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nat Rev Endocrinol. 2018;14(10):576-590. https://doi.org/10.1038/s41574-018-0059-4.

8. Brook MS, Wilkinson DJ, Phillips BE, et al. Skeletal muscle homeostasis and plasticity in youth and ageing: impact of nutrition and exercise. Acta Physiol (Oxf). 2016;216(1):15-41. https://doi.org/10.1111/apha.12532.

9. Pasini E, Corsetti G, Aquilani R, et al. Protein-Amino Acid Metabolism Disarrangements: The Hidden Enemy of Chronic Age-Related Conditions. Nutrients. 2018;10(4):391. https://doi.org/10.3390/nu10040391.

10. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В. и др. Возможности применения аминокислот с разветвленными боковыми цепями (BCAA) для лечения и профилактики саркопении у пациентов пожилого и старческого возраста (обзор литературы). Acta Biomedica Scientifica. 2023;8(3):106-114. https://doi.org/10.29413/ABS.2023-8.3.11.

11. Mijnarends DM, Koster A, Schols JM, et al. Physical activity and incidence of sarcopenia: the population-based AGES-Reykjavik Study. Age Ageing. 2016;45(5):614-620. https://doi.org/10.1093/ageing/afw090.

12. Прощаев К.И., Ивко К.О., Фадеева П.А., Полторацкий А.Н. Оценка двигательной активности и состояния мышечной функции у людей пожилого возраста в процессе применения аэробных и анаэробных тренировок. Научный результат. Медицина и фармация. 2018;4(1):27-38. https://doi.org/10.18413/2313-8955-2018-4-1-27-38.

13. Leuchtmann AB, Mueller SM, Aguayo D, et al. Resistance training preserves highintensity interval training induced improvements in skeletal muscle capillarization of healthy old men: a randomized controlled trial. Sci Rep. 2020;10(1):6578. https://doi.org/10.1038/s41598-020-63490-x.

14. March DS, Wilkinson TJ, Burnell T, et al. The Effect of Non-Pharmacological and Pharmacological Interventions on Measures Associated with Sarcopenia in End-Stage Kidney Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2022;14(9):1817. https://doi.org/10.3390/nu14091817.

15. Ali AM, Kunugi H. Skeletal Muscle Damage in COVID-19: A Call for Action. Medicina (Kaunas). 2021;57(4):372. https://doi.org/10.3390/medicina57040372.

16. Martone AM, Tosato M, Ciciarello F, et al. Sarcopenia as potential biological substrate of long COVID-19 syndrome: prevalence, clinical features, and risk factors. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022;13(4):1974-1982. https://doi.org/10.1002/jcsm.12931.

17. Голованова Е.Д., Айрапетов К.В. Роль биоимпедансометрии в ранней профилактике саркопении у пожилых пациентов амбулаторного звена. Клиническая геронтология. 2021;27(9-10):3-9. https://doi.org/10.26347/1607-2499202109-10003-009.

18. Heymsfield SB, Gonzalez MC, Lu J, Jia G, Zheng J. Skeletal muscle mass and quality: evolution of modern measurement concepts in the context of sarcopenia. Proc Nutr Soc. 2015;74(4):355-366. https://doi.org/10.1017/S0029665115000129.

19. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В. Биоимпедансный анализ состава тела и фазовый угол в диагностике саркопении и старческой астении (обзор литературы). Успехи геронтологии. 2022;35(2):294–301. https://doi.org/10.34922/AE.2022.35.2.014.

20. Gonzalez MC, Barbosa-Silva TG, Bielemann RM, Gallagher D, Heymsfield SB. Phase angle and its determinants in healthy subjects: influence of body composition. Am J Clin Nutr. 2016;103(3):712-716. https://doi.org/10.3945/ajcn.115.116772.

21. Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, et al. Bioelectrical impedance analysis-part I: review of principles and methods. Clin Nutr. 2004;23(5):1226-1243. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2004.06.004.

22. Sergi G, De Rui M, Veronese N, et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr. 2015;34(4):667-673. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2014.07.010.

23. Heymsfield SB, Smith R, Aulet M, et al. Appendicular skeletal muscle mass: measurement by dual-photon absorptiometry. Am J Clin Nutr. 1990;52(2):214- 218. https://doi.org/10.1093/ajcn/52.2.214.

24. Булгакова С.В., Первышин Н.А., Курмаев Д.П. и др. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023661149 Российская Федерация. «Клинический калькулятор расчета аппендикулярной скелетно-мышечной массы пожилых пациентов по данным биоимпедансного анализа»: № 2023619150: заявл. 10.05.2023: опубл. 29.05.2023; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации.

25. Булгакова С.В., Курмаев Д.П., Первышин Н.А., Шамин Е.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619861 Российская Федерация. Клинический калькулятор риска развития подтвержденной саркопении у пожилых пациентов: № 2023619207: заявл. 05.05.2023: опубл. 17.05.2023; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации.

26. Первышин Н.А., Лебедева Е.А., Булгакова С.В., Галкин Р.А. Клинический калькулятор прогноза быстрого прогрессирования хронической болезни почек у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. FOCUS. Эндокринология. 2023;4(2):30-35. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-21.